机器视觉可说是工业自动化系统的，从物件/条码辨识、产品检测、外观尺寸量测到机械手臂/传动设备定位，都是机器视觉技术可以发挥的舞台，因此它的应用范围十分广泛，行业应用领域更是多到令人眼花缭乱。
检测是机器视觉工业领域主要的应用之一，几乎所有产品都需要检测，而人工检测存在着较多的故障，人工检测准确性低，长时间工作的话，准确性更是无法保证，并且检测速度慢，容易影响整个生产过程的效率，因此机器视觉检测设备在图像检测的应用方面也非常的广泛。
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密封圈的检测项目可以从外观、气密性、硬度、拉伸强度、延伸率、 撕裂性能、高低温下的压缩变形等这几个重点指标来检测，下面东莞市草莓APP下载正版智能科技有限公司来给大家讲述一下密封圈外观检测的重要性。
密封圈外观检测可以通过目测来检测气泡、杂质、凹陷缺陷等，密封圈的毛边毛刺，小坑穿孔，断裂等边面缺陷会直接影响其密封性，视觉影像筛选机定做，这些可以通过的设备来检测，可以说密封圈的拉伸强度、延伸率、 撕裂性能这三个指标是直接决定密封圈的产品质量的好坏。
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视觉定位要求机器视觉系统能够快速准确地找到被测零件并确认其位置，在半导体封装领域，设备需要按照机器视觉取得的芯片位置信息调整拾取头，准确拾取芯片并进行绑定，这就是视觉定位在机器视觉工业领域基本的应用。
实际上，视觉影像筛选机，物体分拣应用是建立在识别、检测之后一个环节，通过机器视觉系统将图像进行处理，实现分拣，在机器视觉工业应用中常用于食品分拣、零件外貌瑕疵自动分拣、棉花纤维分拣等。
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