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    机器视觉技术综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术,涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域,下面东莞市草莓APP下载正版智能科技有限公司给大家讲述一下一个完整的机器视觉系统的主要工作过程。


    1、工件定位检测器探测到物体已经运动至接近摄像系统的视野中心,向图像采集部分发送触发脉冲;

    2、图像采集部分按照事先设定的程序,分别向摄像机和照明系统发出启动脉冲;


    3、摄像机停止目前的扫描,重新开始新的一帧扫描,或者摄像机在启动脉冲来到之前处于等待状态,启动脉冲到来后启动一帧扫描;


    4、摄像机开始新的一帧扫描之前打开曝光机构,曝光时间可以事先设定,另一个启动脉冲打开灯光照明,灯光的开启时间应该与摄像机的曝光时间匹配;


    5、摄像机曝光后,正式开始一帧图像的扫描和输出,图像采集部分接收模拟视频信号通过 A/D 将其数字化,图像采集部分将数字图像存放在处理器或计算机的内存中;


    6、处理器对图像进行处理、分析、识别,获得测量结果或逻辑控制值,处理结果控制流水线的动作、进行定位、纠正运动的误差等。


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    机器视觉表面缺陷检测属于机器视觉技术的一种,就是利用计算机视觉模拟人类视觉的功能,从具体的实物进行图象的采集处理、计算、进行实际检测、控制和应用,其检测的准确程度直接会影响产品的质量优劣。



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