机器视觉体系能够通过机器视觉产品即图画吸取设备，将被吸取方针转换成图画信号，传送给的图画处理体系，得到被摄方针的形状信息，依据像素分布和亮度、颜色等信息，销轴类光学筛选机定做，转变成数字化信号，然后图画体系对这些信号进行各种运算来抽取方针的特征，进而依据判别的结果来操控现场的设备动作。
机器视觉体系的特点是进步出产的柔性和自动化程度，首要在一些不适合于人作业业的危险作业环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来代替人工视觉；同时在大批量工业出产过程中，用人工视觉查看产品质量功率低且精度不高，用机器视觉检测方法能够大大进步出产功率和出产的自动化程度。
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机器视觉检测设备的自动化能力、客观非接触性检测的特点已成为厂家优先的选择，自动化检测设备不仅能提供产品的检测合格率，还能形成实时数据反馈，从而让工程师能及时找到原因，提高生产精度，节约生产成本。
在90年代，我国的自动化检测设备开始发展，在如今这个发展自动化的时代，机器视觉技术的使用时未来的大趋大势，机器视觉技术的大力普及，预示着未来的自动化时代。
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光学筛选机的检测速度为每天10-20万件，这对于产量特别大的厂家来说，用人是完全解决不了的，此外视觉检测设备还具有维护简单，对操作人员技术水平要求不高，使用寿命长等优点。
机器视觉体系基本的特点就是进步出产的灵活性和主动化程度，销轴类光学筛选机设备，在一些不适于人作业业的风险作业环境或许人工视觉难以满意要求的场合，常用机器视觉来代替人工视觉，在大批量重复性工业出产过程中，用机器视觉检测办法能够大大进步出产的功率和主动化程度。
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