机器视觉技术被用于分析各种遥感图像，进行环境监测、地理测量，根据地形、地貌的图像和图形特征，对地面目标进行自动识别、理解和分类，机器视觉技术的诞生和应用，极大地解放了人类劳动力，提高了生产自动化水平，改善了人类生活现状，其应用前景极为广阔。
目前，机器视觉己成功地应用于工业检测领域，大幅度地提高了产品的质量和可靠性，保证了生产速度，例如产品包装印刷质量的检测、饮料行业的容器质量检测、饮料填充检测、饮料产品封口检测、木材厂木料检测、半导体集成块封装质量检测、卷钢质量检测和水果分级检测等。
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由于人眼有物理条件的限制，即便是依靠放大镜或显微镜来检测产品，也会受到主观性方面的影响，螺栓影像筛选机定做，精度无法得到保证，而且不同的检测人员的标准也会存在有差异，在精准性上机器有明显的优点，它的精度能够达到千分之一英寸，而且机器不受主观控制，只要参数设置没有差异，相同配置的多台机器均能保持相同精度。
工业自动化的快速发展，使生产效率大幅提升，从而对检测效率提出了更高的要求，人工检测效率是在一个固定区间，无法大幅提升，批发螺栓影像筛选机，而在流水线重复且机械化的检测过程中，检测人员很容易出现疲劳而导致检测效率降低，而机器视觉能够更快的检测产品，特别是在生产线检测高速运动的物体时，机器能够提高检测效率，速度甚至能够达到人工10-20倍。
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机器视觉前期投入会比较多，但属于一次性投入，长期产出，由于机器视觉的发展越来越迅速，价格也会逐渐降低，而人工检测则需要长期投入，且人工和管理成本会呈不断上升的趋势，由于机器比人工的检测效率好很多，因此就长期来看，机器视觉的成本会更低。
机器视觉是通过即图像摄取装置将目标转换成图像信号，传送给的图像处理系统，在测量工件过程中，无需与工件进行接触，螺栓影像筛选机生产厂，因此能够适应恶劣危险生产环境，同时也不会对工件造成接触性损伤。
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