产品缺陷检测 机器视觉智能检测系统
2018/8/31 11:07:12
传统的工业生产制造，因为科学技术的限制，检测表面缺陷的额方法主要是采用人工检测的方法去视线，这种办法存在的主要弊端就是人工的限制和技术的落后，不仅导致了检测产品的速度缓慢、效率低下，并且在检测的过程中是很容易出现错误的，这就导致了检测结果的不准确性。
在现在的社会，随着计算机技术的进步，人工智能等科学技术的快速发展和研究的深入，出现了基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术。随着这种技术的出现，大大的提高了生产作业的效率，避免了因为作业条件的限制，主观的判断等影响到检测结果的准确性，实现更好更精 确的表面缺陷检测，更加快速的识别产品表面瑕疵缺陷。
机器视觉智能检测系统：
应用表面缺陷检测系统，提高了检测的准确度和效率。那么，在进行产品表面检测之前，有几个步骤需要注意。
首先，要利用图像采集系统对图像表面的纹理图像进行采集分析；
第二，对采集过来的图像进行一步步分割处理，使得产品表面缺陷能像能够按照其特有的区域特征进行分类；
第三，在以上分类区域中进一步分析划痕的目标区域，使得范围更加的准确和精 确。
自动化检测流程图
利用机器视觉技术提高了用户生产效率，使得生产更加细致化，分工更加明确，同时，减少了公司的人工成本支出，节省了财力，实现机器智能一体化发展。
