机器视觉检测设备中的外观缺陷检测难点分析
2018/8/17 10:25:11
随着技术的进步和生产制造业的需求不断提高，传统老旧的光学筛选机检测技术已经不能跟上时代的需要了，相信很多人都会觉得光学筛选机相机取像质量太差而不能检测，如果按照常规的算法去分割处理显然确实不容易检测。
取出一副图像，乍一看没有任何缺陷，仔细一看缺陷很多，而且每种缺陷类型还不一样，这是一个让人头疼的问题，怎么才能把这些隐蔽性缺陷一一识别出来呢，这正是东莞市草莓APP下载正版自动化设备有限公司软件团队重点关住的一个领域。人工智能说点通俗点就是让机器设备像人一样的去思考问题，去学习一些的新的知识来提高机器设备自身的工作能力。
在一些复杂的图像中寻找出目标图像特征，这就需要机器设备有一定的主动分析能力，因为未知的图像特征不断的出现，草莓APP下载正版不好去一一限定，为了能找出这些特征，就需要光学筛选机的大脑具备一定的主动分析、主动识别能力。
